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”算電協同”時代來了：算力中心如何搭上綠電直連快車？

688號文優先支持算力設施，AI時代的綠色算力不再遙遠

2026年全國兩會上，“算電協同”首次被寫入政府工作報告。這一信號釋放出的政策導向非常明確：算力基礎設施與電力系統的協同發展，已經上升為國家戰略。與此同時，2026年5月20日發布的688號文（《關于有序推動多用戶綠電直連發展有關事項的通知》）將算力設施列為優先支持對象，為AIGC時代的算力中心打開了綠電直連的快速通道。

當AI大模型的訓練消耗越來越驚人的電力，如何用綠電驅動算力，成為行業必須回答的問題。

一

”算電協同”的戰略背景

“算電協同”寫入政府工作報告并非偶然。隨著DeepSeek、文心一言、通義千問等國產大模型的密集發布和廣泛應用，中國AI算力需求呈現爆發式增長。據中國信通院《數據中心白皮書（2025年）》數據，2025年全國數據中心用電量已突破3500億度，占全社會用電量的3.8%，預計到2028年這一比例將超過6.5%。

與此同時，碳排放約束日益收緊。CBAM碳邊境調節機制已于2026年進入正式收費階段。對于承接大量海外AI訓練業務的算力中心而言，如果不能證明使用綠電，將面臨高昂的碳稅成本。

688號文正是在這一背景下，明確將”算力設施”列為優先支持的多用戶綠電直連對象。政策文件提出：“鼓勵算力基礎設施、綠色氫氨醇等新興產業開展多用戶綠電直連試點，優先保障其綠電需求。“這是國家層面首次對算力綠電做出專項部署。

**?? 關鍵數據：**截至2025年底，全國在用數據中心標準機架數超過810萬架，算力總規模超過260EFLOPS，其中智能算力占比超40%。預計到2030年，算力中心用電量將超過1萬億度。

二

算力中心能耗暴漲：為什么綠電直連是必選項？

一個典型的AI訓練集群的電力消耗令人震驚。以擁有10萬張H100 GPU的訓練集群為例，滿負荷運行時功耗高達70MW，年耗電量超過6億度。這相當于一個中型城市的居民年用電量。而隨著國產算力卡的規模化部署，單個智算中心的裝機容量已突破200MW，接近傳統大型工業項目的能耗水平。

對于算力中心而言，綠電直連的優勢體現在以下幾個方面：

一是降低用電成本。目前通過綠電直連采購的風光綠電，綜合度電成本約為0.25—0.35元，低于大工業用電均價（約0.5—0.6元/度）。以一個年用電5億度的智算中心計算，每年可節約電費約1億—1.5億元。

二是滿足國際客戶綠電要求。越來越多的海外AI企業和云服務商要求其算力提供商使用100%可再生能源。谷歌、微軟、亞馬遜等公司已承諾2030年前實現全價值鏈碳中和。中國的算力中心若不能提供綠電認證，將流失大量海外訂單。

三是規避碳關稅風險。CBAM覆蓋范圍包括電力間接排放，使用綠電直連可實現小時級綠電溯源，獲得可認證的碳排放抵扣。

三

算力負荷不可調節：儲能是關鍵配套

算力中心接入綠電直連面臨的一大挑戰是：算力負荷幾乎不可調節。AI訓練任務一旦啟動就需要持續穩定的電力供應，而風電、光伏存在間歇性和波動性。兩者的供需匹配是一個技術難題。

解決方案的核心是配套儲能。按行業通行做法，算力中心接入綠電直連時，需配置新能源裝機容量15%—25%的儲能系統。以一個100MW的智算中心為例，配套新能源裝機約200MW，需配置儲能約30—50MW/60—100MWh。

儲能系統的作用包括：平滑新能源出力波動，在風光出力不足時補充電力；參與需求響應和輔助服務市場，獲取額外收益；利用峰谷價差套利，降低綜合用電成本。

以目前儲能系統成本約0.8—1.0元/Wh計算，配套儲能的初始投資約為8000萬—1億元。但綜合考慮綠電節約的電費、儲能套利收益和政策補貼，投資回收期在5—7年，全生命周期內部收益率（IRR）可達8%—12%。

四

非實時算力調度：突破性思路

除了儲能之外，非實時算力調度是另一個值得探索的方向。所謂非實時算力調度，是指將算力任務按照電力供給情況進行靈活調度：在風光出力充足時優先處理高負載訓練任務，在出力不足時將推理類任務調度到其他數據中心。

這種思路已經在貴州、內蒙古等綠電富集地區開始試點。通過部署算力調度平臺，結合電力市場實時價格信號和新能源出力預測，實現算力負荷與綠電出力的”潮流跟隨”。初步數據顯示，非實時調度可提升綠電消納率15—20個百分點，降低儲能配置需求30%以上。

688號文提出支持”源網荷儲一體化”模式，這與算電協同的理念高度契合。算力中心作為”荷”側的重要主體，通過與新能源、儲能、電網的協同調度，可以實現綠電消費占比達到80%以上。

五

算力卡國產化與綠色溢價傳導

算力中心的綠電轉型還面臨一個特殊的成本傳導難題：算力卡（GPU/NPU）的采購成本占數據中心總投資的60%—70%，而電力成本只占運營成本的30%—40%。因此，綠色溢價（綠電增加的采購成本）在算力服務的最終定價中傳導不暢。

但隨著國產算力卡的崛起，這一局面正在改變。華為昇騰、寒武紀、海光等國產AI芯片的能效比持續提升，單位算力的功耗比H100降低30%—50%。同時，國產算力卡的采購成本比進口卡低40%—60%，為數據中心釋放了更大的成本空間，使得綠色溢價更容易被消化。

另一方面，頭部云服務廠商已經開始將”綠電比例”作為差異化競爭的重要指標。阿里云、騰訊云、華為云已承諾2028年前實現全球范圍的數據中心100%使用可再生能源。在算力租賃領域，“綠色算力”的溢價正在被市場接受，客戶愿意為帶有綠電認證的算力服務支付5%—15%的溢價。

六

行動路線圖：算力中心如何搭上綠電直連快車？

對于算力中心運營者而言，當前應立即推進以下工作：

第一，開展綠電需求評估，明確數據中心各時段的用電曲線和綠電目標比例，計算儲能配套需求。

第二，對接當地能源主管部門和電網公司，了解多用戶綠電直連的地方實施細則和申報流程。

第三，聯合周邊新能源項目和儲能投資商，組建綠電直連聯合體，共同申報688號文支持的項目。

第四，部署源網荷儲協同控制平臺，實現綠電的實時追蹤和智能調度。平臺底層需要可靠的通信管理設備完成各關口數據的采集與傳輸，確保調度指令的實時下達。

第五，建立綠電消費的溯源和報告體系，為國際客戶提供可認證的綠電使用證明。

算電協同的時代已經到來。688號文為算力中心提供了政策通道，綠色電力正在從”錦上添花”變成”生存剛需”。當算力的競爭從純粹的”算力規模”擴展到”算力碳強度”，率先擁抱綠電直連的算力中心將在未來的市場競爭中占據先發優勢。