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7月16日，我國首個水風光一體化智慧運營大模型在四川雅礱江流域正式發布，為迎峰度夏增添了一位“AI調度員”。同日，國家能源局發布數據顯示，7月14日全國用電負荷再創新高，達到15.51億千瓦。雅礱江大模型統籌預測預報、電力調度、生產運行、市場營銷四大場景，標志著人工智能正加快進入能源生產運行核心環節。

背景知識

隨著新能源大規模并網，電力調度正從“穩定電源”轉向“多能協同”，調度復雜度大幅提升。過去，電力調度主要圍繞火電、水電等穩定電源展開；如今，風電、光伏成為新增裝機主體，調度對象擴展到水、風、光、火、儲協同運行，還要統籌負荷變化、跨區輸電、電力市場交易等多重因素，在保供與消納之間實時尋找最優解。傳統調度模式難以應對新型電力系統需求，亟需智能化升級。

今年4月，國家能源局、國家發展改革委、工業和信息化部、國家數據局聯合印發《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，提出到2030年人工智能算力設施清潔能源供給保障能力和能源領域人工智能應用水平大幅提升，為AI+能源發展提供了頂層設計。

深度解讀

人工智能正從輔助工具升級為調度決策的核心引擎，推動電力調度從“經驗驅動”邁向“智能驅動”。這一變革體現在三個層面：

技術突破：全鏈條智能決策 雅礱江大模型作為我國首個面向水風光一體化清潔能源基地、全棧國產化的智慧運營大模型，首次貫通預測預報、電力調度、生產運行、市場營銷四大業務場景。依托多智能體協同架構，大模型綜合來水、風光資源、電網負荷等信息，動態優化機組組合和新能源消納方案，實現“資源預測—運行調度—市場交易”全鏈條智能決策。這標志著調度由“看天發電”邁向“科學預判”。

應用實踐：人機協同新模式 在基層電網，AI調度機器人已開始“上崗”。今年3月，國網長治供電公司投入使用的AI調度機器人，構建起“全面感知、智能判斷、人機配合”的智慧調度新體系。試運行以來，核心業務平均耗時縮短80%以上，電網風險掃描覆蓋率達100%，周期從30分鐘縮短至分鐘級。在廣西電網，省域級配網調控“數智駕駛”體系實現故障的毫秒級感知與分鐘級處置，故障處置平均耗時由22分鐘縮短至5分鐘，效率提升77.3%。

政策驅動：頂層設計加速落地 四部門聯合印發的行動方案，為AI+能源發展提供了政策保障。隨著政策落地，人工智能正加快從示范應用走向規模化推廣。國網四川電力依托能源電力聯合調度機制，實現水、火、風、光等各類電源協同優化；華電四川利用新能源智慧生產平臺優化風電、光伏運行策略。過去依賴人工經驗完成的部分工作，如今更多由人工智能快速分析、輔助決策，再由專業人員綜合研判。

影響分析

AI+能源的深度融合，正在重塑電力行業的生產、運營和商業模式。對電網安全而言，提升預測、調度和運行控制智能化水平，已成為保障電網安全穩定運行、促進新能源高效消納的重要方向。四川省能源局綜合處處長蔡益恒表示，隨著新能源大規模并網，新型電力系統運行方式發生深刻變化，智能化升級勢在必行。

在新能源消納方面，AI調度推動調度由“看天發電”邁向“科學預判”，通過精準預測風光資源，優化機組組合，提升新能源消納率。在電力市場層面，AI支撐電力交易策略優化，提升儲能資產金融屬性，助力“容量電價保底、電能量交易獲利、輔助服務增收”的三維盈利模型形成。

更深遠的影響在于產業生態的重塑。業內人士認為，在相當長一段時間內，能源行業仍將堅持“AI輔助、人來決策”的模式。人工智能負責快速處理海量數據、生成優化方案，關鍵調度決策仍由專業人員把關，實現“機器善計算、人善判斷”的協同。

方案參考

領祺科技為電力調度智能化提供全棧解決方案，助力“AI+能源”落地應用。公司分布式電源協調裝置系列（PBox6218E等）內置AGC/AVC模塊，支持IEC61850、IEC104等調度通信協議，可接收調度有功指令精準分配至各逆變器/PCS，實現自動發電控制和自動電壓控制。裝置支持同時管理100+臺設備，已在500+客戶現場驗證，通過國網/南網相關檢測認證。

領祺電力云平臺提供數據采集、分析、可視化能力，為調度決策提供數據支撐。分布式光伏并網全套解決方案以1臺PBox系列設備融合遠動通訊、調度通信、云平臺轉發，替代4-5臺分立設備，并網周期縮短30%以上，已為浙江華云、正泰、林洋等上百家企業的分布式光伏項目提供并網方案服務。

行動建議

面對AI+能源的發展趨勢，電力行業從業者應積極擁抱變革。建議關注政策動態，把握AI+能源發展機遇；評估現有調度系統智能化升級需求；選擇經過驗證的AI調度解決方案；加強人才培養，構建人機協同工作模式。從“看天發電”到“算天調度”，人工智能正加快融入能源生產運行全過程，“AI+能源”雙向賦能正為新型電力系統建設注入新的動力。